Le Groupe d’Imagerie Médicale du Biterrois, membre du réseau Vidi, s’engage dans l’étude AURELIA
🔍 Contexte : Le dépistage du cancer du sein, un enjeu de santé publique
Avec 90% de guérison lorsque la détection est précoce, la mammographie reste l’arme absolue contre le cancer du sein, responsable de 12 000 décès annuels en France. Dans ce cadre, le double examen visuel par radiologue – 1ère et 2ème lectures – est la norme depuis 2004.
Cependant, la densité mammaire (proportion de tissu glandulaire) complique le diagnostic :
- 20% des cancers échappent à la détection dans les seins denses
- Risque accru de + 4 à 6x selon la classification BI-RADS
C’est ici qu’intervient l’Intelligence Artificielle, avec l’étude AURELIA menée par Therapixel, pionnier français de l’IA médicale, en partenariat avec l’Imagerie Médicale du Biterrois (IMB) et d’autres centres experts en travaillant sur les résultats de mammographies de seins peu denses.
🎯 Projet AURELIA : Objectifs & Méthodologie
👉 Une première mondiale
Cette étude prospective nationale multicentrique évalue MammoScreen™, logiciel d’IA certifié CE et FDA, dans un cadre novateur :
- Cible : 42 000 femmes participant au dépistage organisé
- Critère clé : Seins de faible densité (catégories A/B BI-RADS)
- Innovation : Positionnement de l’IA en 1ère lecture (vs. utilisation actuelle en support)
🧩 Méthodologie en 3 étapes
Tri par IA : Évaluation automatique de la densité mammaire
Double analyse :
- Lecture standard par radiologue
- Analyse parallèle par MammoScreen™
Validation : Comparaison des résultats avec suivi à 12 mois
🤖 MammoScreen™ : L’IA made in France qui révolutionne le diagnostic
Développé grâce à :
- 5 ans de R&D et 20 centres experts français
- Base d’entraînement de 2,5 millions d’images annotées par 30 radiologues
Performance clé :
« Dans 48% des cas, l’IA détecte des lésions malignes 1 an avant le diagnostic clinique » (Étude rétrospective Therapixel, 2023)
Avantages opérationnels :
- Réduction du temps de rendu des résultats
- Algorithme explicable highlighting des zones suspectes
- Intégration fluide aux PACS (systèmes d’archivage d’images)
🏥 L’IMB, acteur clé du déploiement territorial
Le groupe d’Imagerie Médicale du Biterrois participe activement au recrutement des patientes avec :
- Protocole standardisé : Pas de changement dans le parcours patient
- Éthique renforcée : Consentement éclairé et droit de retrait
Impact local :
- 500 patientes incluses depuis janvier 2025
- Formation de 8 radiologues à l’interprétation IA
- Plateforme technologique Seno déployée
📈 Enjeux & Perspectives
# Pour les professionnels
- Validation d’un nouveau standard de dépistage (intégration de l’IA en première lecture )
- Optimisation du temps médical, pour une attention plus grande à des cas plus complexes
- Modèle reproductible pour les cancers pulmonaires/thyroïdiens
#Pour les patientes
- Dossier personnalisé : Accès digital à leur score IA
- Transparence : Compte-rendu visuel annoté
- Avancée vers le dépistage personnalisé selon la densité
📢 Le mot de l’expert
Le Dr Nicolas Mennesson, radiologue référent à l’IMB, nous explique qu’il est convaincu du potentiel de l’IA pour le dépistage du cancer du sein. “Les études rétrospectives et évaluations cliniques conduites par Therapixel par le passé m’ont forgé la conviction que l’apport de l’IA dans notre pratique est réel. Cette étude permettra d’apporter les preuves indiscutables que le radiologue assisté par l’IA est supérieur au radiologue seul, et ce pour le bénéfice des patientes avant tout ».
Le Dr Mennesson avec l’équipe de l’essaie clinique
❓ FAQ Patient
Q : L’IA remplace-t-elle mon radiologue ?
R : Non, elle l’assiste en identifiant des signes subtils. Le diagnostic final reste humain, produit par le radiologue.
Q : Puis-je refuser de participer ?
R : Oui, il suffit de l’indiquer au radiologue.
Q : Quand les résultats seront-ils disponibles ?
R : Publication prévue fin 2025 dans Radiology et European Journal of Cancer
🔗 Pour aller plus loin :
- Site Therapixel (https://www.therapixel.fr)
- 📞 Contact IMB : 04 67 09 77 00
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